AI Engineer Intern

Introduction

En IBM Global Sales, reunimos innovación, colaboración y experiencia para ayudar a nuestros clientes a resolver sus desafíos empresariales más complejos. Trabajando en diferentes industrias y geografías, establecerás alianzas con colegas, clientes y socios para cocrear soluciones que impulsen la transformación digital y generen un impacto duradero. El éxito en Global Sales se basa en la curiosidad, la empatía y la colaboración. Conectarás el conocimiento técnico con sólidas habilidades interpersonales para construir relaciones de confianza y desarrollar soluciones que mejoren los negocios y la sociedad. Con programas de incorporación de primer nivel, aprendizaje continuo y una cultura de apoyo, IBM te brinda las herramientas y oportunidades para desarrollar tu carrera. Únete a un equipo global apasionado por impulsar la innovación y marcar la diferencia.

Your Role And Responsibilities

Como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial en Client Engineering, serás responsable de diseñar e integrar soluciones de IA, trabajando directamente con clientes para desarrollar aplicaciones y casos de uso que respondan a necesidades reales de negocio.

Principales Responsabilidades

• Participar en el desarrollo de soluciones de IA: Colaborar en el diseño e implementación de sistemas de IA orientados a resolver desafíos reales de negocio en diferentes industrias. Esto incluye participar en las distintas etapas del ciclo de vida de una solución de IA, desde la preparación e ingeniería de datos hasta su implementación.
• Trabajar a lo largo del ciclo de vida de las soluciones de IA: Participar en actividades de entrenamiento, validación, ajuste e implementación de modelos, así como en prácticas de operaciones y gobernanza de IA, con el objetivo de desarrollar soluciones integrales y confiables.
• Explorar aplicaciones de IA en distintas industrias: Conocer cómo se aplican las tecnologías de IA para abordar diferentes desafíos y casos de uso de negocio en múltiples industrias y mercados.
• Desarrollar soluciones para clientes: Contribuir al desarrollo de aplicaciones, dashboards, aplicaciones web y APIs que permitan resolver necesidades específicas de los clientes y generar valor para el negocio.
• Comunicar el valor de las soluciones: Presentar a clientes los resultados de las soluciones y casos de uso desarrollados, demostrando sus capacidades y explicando de manera clara cómo la tecnología puede responder a sus desafíos y generar valor para el negocio.
• Implementar soluciones de IA: Participar en la implementación e integración de sistemas y aplicaciones de IA utilizando tecnologías como IBM watsonx.
  
  

Preferred Education

Bachelor's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Conocimientos fundamentales de IA: Familiaridad con conceptos y técnicas de inteligencia artificial, incluyendo ingeniería de datos, entrenamiento, validación e implementación de modelos.
• Conocimientos de programación y desarrollo de software: Conocimientos de lenguajes de programación y principios de desarrollo de software, con interés en aplicar estas habilidades al desarrollo de soluciones de IA.
• Capacidad de análisis y resolución de problemas: Interés por el análisis de datos y la resolución de problemas, con motivación para aplicar técnicas de ingeniería de datos a desafíos reales de negocio.
• Conocimientos de plataformas cloud: Comprensión de conceptos básicos de computación en la nube y de su aplicación en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
• Interés por diferentes industrias y casos de uso: Curiosidad por comprender distintos sectores, procesos y desafíos de negocio, y por explorar cómo la IA puede generar valor en esos contextos.
  
  

Preferred Technical And Professional Experience

• Familiaridad con frameworks y herramientas de IA: Experiencia o conocimientos básicos de frameworks, bibliotecas y herramientas de IA, con interés en aplicarlos a problemas reales de negocio.
• Conocimientos de visualización de datos: Comprensión básica de técnicas y herramientas de visualización de datos, y de cómo utilizarlas para comunicar de manera clara resultados e información relevante a clientes y equipos de trabajo.
• Conocimientos de principios y prácticas DevOps: Familiaridad con conceptos de DevOps y motivación para aplicarlos al desarrollo, despliegue y operación de soluciones de IA.